Prospective surveillance and targeted physiotherapy for arm morbidity after breast cancer surgery: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate prospective surveillance and targeted physiotherapy (PSTP) compared to education (EDU) on the prevalence of arm morbidity and describe the associated program cost. DESIGN: Pilot randomized single-blinded controlled trial. SETTING: Urban with assessments and treatment delivered in hospitals. PARTICIPANTS: Women scheduled for breast cancer surgery. INTERVENTIONS: Participants were randomly assigned (1:1) to PSTP ( n = 21) or EDU ( n = 20) and assessed presurgery and 12 months postsurgery. All participants received usual care, namely, preoperative education and provision of an education booklet with postsurgical exercises. The PSTP group was monitored for arm morbidity every three months and referred for physiotherapy if arm morbidity was identified. The EDU group received three education sessions on nutrition, stress and fatigue management. MAIN OUTCOME MEASURES: Arm morbidity was based on changes in the surgical arm(s) from presurgery in four domains: (1) shoulder range of motion, (2) strength, (3) volume, and (4) upper body function. Complex arm morbidity indicated ≥2 domains impaired. Second, the cost of the PSTP program was described. RESULTS: At 12 months, 18 (49%) participants (10 PSTP and 8 EDU) had arm morbidity, with EDU participants presenting more complex arm morbidity compared to PSTP participants. PSTP participants attended 4.4 of 5 assessments with 90% retention. The PSTP program cost was $150 covered by the Health Care Provider and the Patient Out-of-Pocket Travel cost was CAN$40. CONCLUSION: Our results suggest that PSTP is feasible among women with breast cancer for early identification of arm morbidity. A larger study is needed to determine the cost and effectiveness benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».