Relative contribution of overweight and obesity to rising public hospital in-patient expenditure in South Australia
Notice bibliographique
Résumé
Objective Arguments to fund obesity prevention have often focused on the growing hospital costs of associated diseases. However, the relative contribution of overweight and obesity to public hospital expenditure growth is not well understood. This paper examines the effect of overweight and obesity on acute public hospital in-patient expenditure in South Australia over time compared with other expenditure drivers. Methods Annual inflation-adjusted acute public admitted expenditure attributable to a high body mass index was estimated for 2007-08 and 2011-12 and compared with other expenditure drivers. Results Expenditure attributable to overweight and obesity increased by A$45million, from 4.7% to 5.4% of total acute public in-patient expenditure. This increase accounted for 7.8% of the A$583million total expenditure growth, whereas the largest component of total growth (62.4%) was a real increase in the average cost per separation. Conclusions The relatively minor contribution of overweight and obesity to expenditure growth over the time period examined invites reflection on arguments to boost preventive spending that centre upon reducing hospital costs. These arguments may inadvertently detract attention from the considerable health and social burdens of overweight and obesity and from unrelated sources of expenditure growth that reduce opportunities for state governments to fund obesity prevention programs despite their comparative benefits to population health. What is known about the topic? Stand-alone estimates suggest that overweight and obesity are placing a considerable financial burden on the Australian public healthcare system. What does this paper add? Our findings challenge common perceptions about the relative importance of overweight and obesity in the context of rising public in-patient expenditure in Australia. What are the implications for practitioners? Consistent serial estimates of overweight- and obesity-attributable expenditure enable its tracking and comparison with other potentially controllable expenditure drivers that may also warrant attention. Explicit consideration of population health trade-offs in expenditure-related decisions, including in enterprise bargaining, would enhance transparency in priority setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».