P2Y6 Receptors Regulate CXCL10 Expression and Secretion in Mouse Intestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
In this study we investigated the role of extracellular nucleotides in chemokine (KC, MIP-2, MCP-1 & CXCL10) expression and secretion by murine primary intestinal epithelial cells (IEC) with a focus on P2Y6 receptors. QRT-PCR experiments showed that P2Y6 was the dominant nucleotide receptor expressed in mouse IEC. In addition, the P2Y6 ligand UDP induced expression and secretion of CXCL10. For the other studies, we took advantage of mice deficient in P2Y6 (P2ry6-/-). Similar expression levels of P2Y1, P2Y2, P2X2, P2X4 and A2A were detected in P2ry6-/- and WT IEC. Agonists of TLR3 (poly(I:C)), TLR4 (LPS), P2Y1 and P2Y2 increased the expression and secretion of CXCL10 more prominently in P2ry6-/- IEC than in WT IEC. CXCL10 expression and secretion induced by poly(I:C) in both P2ry6-/- and WT IEC were inhibited by general P2 antagonists (suramin, RB-2), by apyrase and by specific antagonists of P2Y1, P2Y2, P2Y6 (only in WT) and P2X4. Neither adenosine nor an A2A antagonist had an effect on CXCL10 expression and secretion. Macrophage chemotaxis was induced by the supernatant of poly(I:C)-treated IEC which was consistent with the level of CXCL10 secreted. Finally, the non-nucleotide agonist FGF2 induced MMP9 mRNA expression also at a higher level in P2ry6-/- IEC than in WT IEC. In conclusion, extracellular nucleotides regulate CXCL10 expression and secretion by IEC. In absence of P2Y6, these effects are modulated by other P2 receptors also present on IEC. These data suggest that the presence of P2Y6 regulates chemokine secretion and may also regulate IEC homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».