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Enregistrement W2788576812 · doi:10.2196/resprot.8110

Prehospital Advanced Diagnostics and Treatment of Acute Stroke: Protocol for a Controlled Intervention Study

2018· article· en· W2788576812 sur OpenAlexvenueno aff
Kristi G. Bache, Maren Ranhoff Hov, Karianne Larsen, Volker Solyga, Christian Lund

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Acute strokeIntervention (counseling)Protocol (science)Medical emergencyEmergency medical servicesPhysical therapyIntensive care medicineEmergency medicinePhysical medicine and rehabilitationEmergency departmentAlternative medicinePsychiatryPathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute ischemic stroke (AIS) is a medical emergency. The outcome is closely linked to the time elapsing from symptom onset to treatment, and seemingly small delays can mean the difference between full recovery and physical and cognitive dysfunction. Recanalization to allow blood to reenter the affected area is most efficient immediately after symptoms occur, and intravenous thrombolysis must be initiated no later than 4.5 hours after the symptom onset. A liable diagnosis is mandatory to administer the appropriate treatment. Prehospital diagnosis and, in cases where contraindications are ruled out, prehospital initiation of intravenous thrombolysis have been shown to significantly decrease the time from alarm to the treatment. OBJECTIVE: The objective of this paper is to investigate the effectiveness of prehospital thrombolysis as measured by (1) time spent from symptom onset to treatment and (2) the number of patients treated within 4.5 hours. In addition, we want to conduct explorative studies. These will include (1) the use of biomarkers for diagnostic and prognostic use where we will collect blood samples from various time points, including the hyperacute phase and (2) the study of magnetic resonance imaging (MRI) images at day 1 to determine the infarct volume and if the time to thrombolysis has an influence on this. METHODS: This is a prospective controlled intervention study. The intervention will involve a computed tomography (CT) and thrombolysis in a physician-manned ambulance called a mobile stroke unit (MSU). The control will be the conventional pathway where the patient is transported to the hospital for CT, and thrombolysis as per current procedure. RESULTS: Patient inclusion has started and a total of 37 patients are enrolled (control and intervention combined). The estimated time to completed inclusion is 36 months, starting from May 2017. The results of this study will be analyzed and published at the end of the trial. CONCLUSIONS: This trial aims to document the feasibility of saving time for all stroke patients by providing prehospital diagnostics and treatment, as well as transport to appropriate level of care, in a safe environment provided by anesthesiologists trained in prehospital critical care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03158259; https://clinicaltrials.gov/show/NCT03158259 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6wxNEUMUD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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