OMNIgene.SPUTUM suppresses contaminants while maintaining<i>Mycobacterium tuberculosis</i>viability and obviates cold-chain transport
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) diagnostics are centralised, requiring long-distance transportation of specimens in most resource-limited settings. We evaluated the ability of OMNIgene.SPUTUM (OM-S) to obviate cold-chain transport of TB specimens. A two-arm (same-day and after 5 days sample processing) study was conducted to assess contamination rates andMycobacterium tuberculosisviability in OM-S-treated samples against the standard decontamination procedure (SDP) in Mozambique, using Lowenstein Jensen (LJ) and mycobacterial growth indicator tube (MGIT) culture and molecular bacterial load assay. 270 specimens were processed using OM-S and SDP in same-day and 5-day arms. Contamination was lower in OM-S-treated than SDP-treated cultures: 12%versus15% and 2%versus27% in the same-day and 5-day arms, respectively.M. tuberculosisrecovery in OM-S-treated LJ cultures was 10% and 56% higher in the same-day and 5-day arms, respectively, than SDP-treated cultures, but lower in MGIT (52% and 28% lower in the same-day and 5-day arms, respectively).M. tuberculosisviable count was 1log estimated CFU·mL−1lower in 5-day OM-S-treated sputa. OM-S was more effective at liquefying sputum with a shorter sample processing time: 22 min for culture. OM-S is simple to use and has demonstrated a high potency to suppress contaminants, maintenance of viability at ambient temperatures and higherM. tuberculosisrecovery, particularly in the solid LJ cultures. Optimisation of OM-S to achieve higher MGIT culture positivity and shorter time to result will increase its application and utility in the clinical management of TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».