Temporal changes in arthropod activity in tropical anthropogenic forests
Notice bibliographique
Résumé
Arthropod communities in the tropics are increasingly impacted by rapid changes in land use. Because species showing distinct seasonal patterns of activity are thought to be at higher risk of climate-related extirpation, global warming is generally considered a lower threat to arthropod biodiversity in the tropics than in temperate regions. To examine changes associated with land use and weather variables in tropical arthropod communities, we deployed Malaise traps at three major anthropogenic forests (secondary reserve forest, oil palm forest, and urban ornamental forest (UOF)) in Peninsular Malaysia and collected arthropods continuously for 12 months. We used metabarcoding protocols to characterize the diversity within weekly samples. We found that changes in the composition of arthropod communities were significantly associated with maximum temperature in all the three forests, but shifts were reversed in the UOF compared with the other forests. This suggests arthropods in forests in Peninsular Malaysia face a double threat: community shifts and biodiversity loss due to exploitation and disturbance of forests which consequently put species at further risk related to global warming. We highlight the positive feedback mechanism of land use and temperature, which pose threats to the arthropod communities and further implicates ecosystem functioning and human well-being. Consequently, conservation and mitigation plans are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».