Features of the waterpipe tobacco industry: A qualitative study of the third International Hookah Fair
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little research has been done to uncover the features of the waterpipe tobacco industry, which makes designing effective interventions and policies to counter this growing trend challenging. The objective of this study is to describe the features of the waterpipe industry. Methods: In 2015, we randomly sampled and conducted semi-structured interviews with 20 representatives of waterpipe companies participating in a trade exhibition in Germany. We used an inductive approach to identify emerging themes. Results: We interviewed representatives and four themes emerged: industry globalisation, cross-industry overlap, customer-product relationship, and attitude towards policy. The industry was described as transnational, generally decentralized, non-cartelized, with ad hoc relationships between suppliers, distributors and retailers. Ties with the cigarette industry were apparent. The waterpipe industry appeared to be in an early growth phase, encroaching on new markets, and comprising of mainly small family-run businesses. Customer loyalty appears stronger towards the waterpipe apparatus than tobacco. There was a notable absence of trade unionism and evidence of deliberate breaches of tobacco control laws. Conclusion: The waterpipe industry appears fragmented but is slowly growing into a mature, globalized, and customer-focused industry with ties to the cigarette industry. Now is an ideal window of opportunity to strengthen public health policy towards the waterpipe industry, which should include a specific legislative waterpipe framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».