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Enregistrement W2788604854 · doi:10.7717/peerj.4269

Authorial and institutional stratification in open access publishing: the case of global health research

2018· article· en· W2788604854 sur OpenAlexaff
Kyle Siler, Stefanie Haustein, Elise Smith, Vincent Larivière, Juan Pablo Alperín

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingPublicationStratification (seeds)Open access publishingPrestigeInequalityPolitical sciencePublic relationsLibrary scienceSociologyBusinessComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a database of recent articles published in the field of Global Health research, we examine institutional sources of stratification in publishing access outcomes. Traditionally, the focus on inequality in scientific publishing has focused on prestige hierarchies in established print journals. This project examines stratification in contemporary publishing with a particular focus on subscription vs. various Open Access (OA) publishing options. Findings show that authors working at lower-ranked universities are more likely to publish in closed/paywalled outlets, and less likely to choose outlets that involve some sort of Article Processing Charge (APCs; gold or hybrid OA). We also analyze institutional differences and stratification in the APC costs paid in various journals. Authors affiliated with higher-ranked institutions, as well as hospitals and non-profit organizations pay relatively higher APCs for gold and hybrid OA publications. Results suggest that authors affiliated with high-ranked universities and well-funded institutions tend to have more resources to choose pay options with publishing. Our research suggests new professional hierarchies developing in contemporary publishing, where various OA publishing options are becoming increasingly prominent. Just as there is stratification in institutional representation between different types of publishing access, there is also inequality within access types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,132
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0180,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,927
Tête enseignante GPT0,758
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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