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Enregistrement W2788616881 · doi:10.2754/avb201786040379

Successful treatment of metaldehyde toxicosis with intravenous lipid emulsion in a dog

2017· article· en· W2788616881 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina A. Lelescu, Cosmin Mureșan, A. Muste, Marian Taulescu, Amalia Marina Neagu, András Nagy

Notice bibliographique

RevueActa Veterinaria Brno · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntidoteAnesthesiaIngestionVital signsIntensive care medicineToxicityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present report is to describe a novel successful treatment approach for metaldehyde poisoning in a dog: intravenous lipid emulsion therapy (ILE). A 2.5-month-old female Labrador Retriever was referred to the Emergency Department following deliberate ingestion of a metaldehyde-containing granular bait. Severe continuous tonic-clonic activity, muscle tremors, loss of consciousness, diffuse congestion of the oral mucosa, tachycardia, tachypnoea and nystagmus were observed upon admission. Additional intravenous administration of a 20% lipid emulsion resulted in normalization of the vital signs and complete neurological recovery. To the authors’ knowledge, this is the first report describing ILE in the treatment of canine metaldehyde intoxication and the first description of a case of metaldehyde poisoning in a dog in Romania. Considering the severity of the neurological signs and the fact that no specific antidote is known, treatment can be significantly challenging to the veterinary practitioner. This finding should be included in metaldehyde poisoning therapy protocols, especially when severe clinical signs fail to respond to symptomatic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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