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Enregistrement W2788630672 · doi:10.11646/zootaxa.4388.1.12

Redescription and new records of Ontholestes brasilianus Bernhauer, 1906 (Coleoptera: Staphylinidae: Staphylininae) 

2018· article· en· W2788630672 sur OpenAlexaboutno aff
Vinícius da Costa‐Silva, Angélico Asenjo, Alfred F. Newton, Patrícia Jacqueline Thyssen

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAedeagusBiologyNearctic ecozoneGenusKey (lock)HemipteraEcologyZoologyTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Ontholestes Ganglbauer includes 35 species distributed mainly in Eurasia, with a few additional species in Africa and North and South America (Herman, 2001; Yang Zhou, 2012; Smetana Shavrin, 2013; Rougemont, 2016). According to Asenjo et al. (2013), the South American record of the Palearctic species Ontholestes murinus (Linnaeus, 1758) for Brazil made by J. Guérin (1953) seems doubtful. Ontholestes murinus was recorded for the first time outside the Palaearctic region by Smetana (1981), from Newfoundland, in Canada, as an adventive species (e.g., Downie and Arnett, 1996; Brunke et al., 2011), but its occurrence in Brazil remains to be confirmed; if the Guérin (1953) record was based on a mistaken identification or mislabeled specimen, this would reduce the number of species distributed in this region from two to one. With respect to O. brasilianus Bernhauer, although it has been confirmed for Peru, Brazil and Argentina (Herman, 2001; Asenjo et al., 2013; Newton, 2015; Newton Caron, 2015), no specific localities of occurrence have been reported since its description in 1906. Thus, to solve problems of misidentification with Neotropical species of this genus, in this study we redescribe Ontholestes brasilianus and provide the first illustrations of the beetle including its aedeagus and a short key for South American species. Additionally, new records from South America are listed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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