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Enregistrement W2788632940 · doi:10.1007/s00401-018-1818-y

Progressive multiple sclerosis patients show substantial lesion activity that correlates with clinical disease severity and sex: a retrospective autopsy cohort analysis

2018· article· en· W2788632940 sur OpenAlexaff
Sabina Luchetti, Nina L. Fransen, Corbert G. van Eden, Valeria Ramaglia, Matthew R. J. Mason, Inge Huitinga

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStichting MS Research
Mots-clésLesionAutopsyMedicineMultiple sclerosisPathologyCohortMicrogliaPathologicalInternal medicineInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a highly heterogeneous disease with large inter-individual differences in disease course. MS lesion pathology shows considerable heterogeneity in localization, cellular content and degree of demyelination between patients. In this study, we investigated pathological correlates of disease course in MS using the autopsy cohort of the Netherlands Brain Bank (NBB), containing 182 MS brain donors. Using a standardized autopsy procedure including systematic dissection from standard locations, 3188 tissue blocks containing 7562 MS lesions were dissected. Unbiased measurements of lesion load were made using the tissue from standard locations. Lesion demyelinating and innate inflammatory activity were visualized by immunohistochemistry for proteolipid protein and human leukocyte antigen. Lesions were classified into active, mixed active/inactive (also known as chronic active), inactive or remyelinated, while microglia/macrophage morphology was classified as ramified, amoeboid or foamy. The severity score was calculated from the time from first symptoms to EDSS-6. Lesion type prevalence and microglia/macrophage morphology were analyzed in relation to clinical course, disease severity, lesion load and sex, and in relation to each other. This analysis shows for the first time that (1) in progressive MS, with a mean disease duration of 28.6 ± 13.3 years (mean ± SD), there is substantial inflammatory lesion activity at time to death. 57% of all lesions were either active or mixed active/inactive and 78% of all patients had a mixed active/inactive lesion present; (2) patients that had a more severe disease course show a higher proportion of mixed active/inactive lesions (p = 6e-06) and a higher lesion load (p = 2e-04) at the time of death, (3) patients with a progressive disease course show a higher lesion load (p = 0.001), and a lower proportion of remyelinated lesions (p = 0.03) compared to patients with a relapsing disease course, (4) males have a higher incidence of cortical grey matter lesions (p = 0.027) and a higher proportion of mixed active/inactive lesions compared to females across the whole cohort (p = 0.007). We confirm that there is a higher proportion of mixed active/inactive lesions (p = 0.006) in progressive MS compared to relapsing disease. Identification of mixed active/inactive lesions on MRI is necessary to determine whether they can be used as a prognostic tool in living MS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations365
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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