From Seton to Atwood: The Thin Line between Human and Animal in Canadian Fiction
Notice bibliographique
Résumé
V me diplomove praci se zabývam zejmena tematem vztahu clověka a zviřete a jeho odrazem v kanadske literatuře. Uvodni kapitola nabizi přehled vývoje ve vnimani zviřat v zapadnich spolecnostech, spolu se strucným představenim zakladnich myslenek zastanců zviřat. V prvni kapitole je rozebrano, jakými způsoby zviřata vystupuji v literarnich dilech a je nastiněna afera nazývana „nature fakers controversy“. Druha kapitola se zaměřuje na kanadskou literaturu a jeji vývoj ve způsobu zobrazovani zviřat. Kapitola zacina představenim zakladnich kritických děl a nazorů týkajicich se Kanaďanů a jejich vnimanim zviřat nejen v literatuře. V teto kapitole jsou dale představeni nejvýznamnějsi autoři a dila, ktera měla vliv take na soucasne vnimani zviřat ve vztahu k lidem v kanadske literatuře. Druhou kapitolu zakoncuje srovnani způsobu vnimani zviřat v kanadske literatuře v porovnani s britskou a americkou literaturou. Ve třeti kapitole jsou nastiněny některe ze soucasných trendů vyobrazovani zviřat v dilech kanadských spisovatelů. Posledni kapitola předklada analýzu dystopicke trilogie MaddAddam soucasne kanadske spisovatelky Margaret Atwoodove, se zaměřenim na přitomnost a význam vztahu clověka a zviřete, a možných poselstvi pro soucasnou celosvětovou situaci ukrytých v těchto třech v romanech. Zasadnimi rozebiranými tematy jsou geneticke inženýrstvi u zviřat a jeho možne důsledky, a maso jako koncept a jeho variace v dystopickem prostředi. Tato prace dokazuje, že vztah mezi clověkem a zviřetem v různých podobach je neustale oblibeným tematem v kanadske literatuře.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,039 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».