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Enregistrement W2788648272

Développement d'échantillonneurs d'air miniaturisés et embarqués sur des oiseaux pour la caractérisation de leur exposition à des nouveaux contaminants

2016· article· fr· W2788648272 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Rezaei

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La protection de la santé humaine et de l'environnement est une préoccupation majeure depuis plusieurs années. Cependant, l'augmentation spectaculaire du nombre de produits chimiques nocifs rejetés par les industries ainsi que le nombre croissant de produits de consommation qui contiennent des composés chimiques entraine des défis importants. Parmi ces produits chimiques, on retrouve une grande quantité de contaminants organiques halogénés qui sont constamment rejetés dans les écosystèmes. Ces contaminants peuvent ensuite s'accumuler dans les espèces sauvages, comme les oiseaux. Toutefois, il existe d'importantes lacunes dans les connaissances sur les sources alimentaires et non alimentaires de ces contaminants et c'est le cas en particulier pour certaines substances chimiques pour lesquelles aucune règlementation internationale n'existe. Par conséquent, une étude sur les sources atmosphériques de retardateurs de flamme halogénés (y compris les éthers diphényliques polybromés (PBDE)) est nécessaire. Afin de réaliser cette étude, deux échantillonneurs miniaturisés pouvant être portés par des oiseaux ont été développés pour la première fois. Il s'agit d'un échantillonneur d'air passif (PAS) ou uniquement un filtre est utilisé comme capteur et d'un deuxième ou des capteurs électroniques sont intégrés. Différentes architectures ont été conçues en utilisant des simulations de mécanique des fluides numériques (CFD) afin d'évaluer le flux d'air à l'intérieur et à l'extérieur du PAS et la façon dont la surface des absorbants sont exposées à l'air qui y circule. Le dispositif a été fabriqué en utilisant une imprimante 3D et peut être équipé de différent absorbant. Il a par la suite été monté sur des goélands afin de retracer les sources de retardateurs de flammes dans la région de Montréal. Finalement, le dispositif retenu a été muni d'un capteur commercial afin d'obtenir des données complémentaires pour de meilleures analyses d'absorbant. Ce projet fait partie d'un projet global en collaboration entre des groupes de recherche du département de biologie et informatique de l'UQAM. \n__________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Échantillonneur d'air passif, Échantillonneur d'air actif, PAS, Adsorbeur, Simulation CFD, Retardateur de flamme, PBDE, Impression 3D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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