Optical conductivity of overdoped cuprate superconductors: Application to <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>La</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CuO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We argue that recent measurements on both the superfluid density and the optical conductivity of high-quality ${\mathrm{La}}_{2\ensuremath{-}x}{\mathrm{Sr}}_{x}{\mathrm{CuO}}_{4}$ (LSCO) films can be understood almost entirely within the theory of disordered BCS $d$-wave superconductors. The large scattering rates deduced from experiments are shown to arise predominantly from weak scatterers, probably the Sr dopants out of the ${\mathrm{CuO}}_{2}$ plane, and correspond to a significant suppression of ${T}_{c}$ relative to a pure reference state with the same doping. Our results confirm the ``conventional'' viewpoint that the overdoped side of the cuprate phase diagram can be viewed as approaching the BCS weak-coupling description of the superconducting state, with significant many-body renormalization of the plasma frequency. They suggest that, while some of the decrease in ${T}_{c}$ with overdoping may be due to weakening of the pairing, disorder plays an essential role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,645 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».