Synthesis, Characterization, and Application of Novel Ni-P-Carbon Nitride Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Dispersion of 2D carbon nitride (C3N4) nanosheets into a nickel phosphorous (NiP) matrix was successfully achieved by ultrasonication during the electroless plating of NiP from an acidic bath. The morphology and thickness, elemental analysis, phases, roughness, and wettability for as-plated and heat-treated nanocomposite were determined by scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy, X-ray diffraction, atomic force microscopy, and contact angle measurements, respectively. C3N4 showed a homogeneous distribution morphology in the nanocomposite that changed from amorphous in case of the NiP to a mixed crystalline-amorphous structure in the NiP-C3N4 nanocomposite. The microhardness and corrosion resistance of the as-plated nanocomposite and the heat-treated nanocomposite coating were significantly enhanced compared to the Ni-P. The nanocomposite showed a superior corrosion protection efficiency of ~95%, as observed from the electrochemical impedance spectroscopy (EIS) measurements. On the other hand, the microhardness of the nanocomposite was significantly increased from 780 to reach 1175 HV200 for NiP and NiP-C3N4, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».