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Enregistrement W2788680157 · doi:10.1038/nm.4484

Sorafenib promotes graft-versus-leukemia activity in mice and humans through IL-15 production in FLT3-ITD-mutant leukemia cells

2018· article· en· W2788680157 sur OpenAlexaff
Nimitha R. Mathew, Francis Baumgartner, Lukas M. Braun, David O’Sullivan, Simone Thomas, Miguel Waterhouse, Tony Andreas Müller, Kathrin Hanke, Sanaz Taromi, Petya Apostolova, Anna Lena Illert, Wolfgang Melchinger, Sandra Duquesne, Annette Schmitt‐Graeff, Lena Oßwald, Kaili Yan, Arnim Weber, Sònia Tugues, Sabine Spath, Dietmar Pfeifer, Marie Follo, Rainer Claus, Michael Lübbert, Christoph Rummelt, Hartmut Bertz, Ralph Wäsch, Johanna Haag, Andrea Schmidts, Michael Schultheiß, Dominik Bettinger, Robert Thimme, Evelyn Ullrich, Yakup Tanriver, Giang Lam Vuong, Renate Arnold, Philipp Hemmati, Dominik Wolf‎, Markus Ditschkowski, Cordula A. Jilg, Konrad Wilhelm, Christian Leiber, Sabine Gerull, Jörg Halter, Claudia Lengerke, Thomas Pabst, Thomas Schroeder, Guido Kobbe, Wolf Rösler, Soroush Doostkam, Stephan Meckel, Kathleen Stabla, Stephan Metzelder, Sebastian Halbach, Tilman Brummer, Zehan Hu, Jörn Dengjel, Björn Hackanson, Christoph Schmid, Udo Holtick, Christof Scheid, Alexandros Spyridonidis, Friedrich Stölzel, Rainer Ordemann, Lutz Müller, Flore Sicre-de-Fontbrune, Gabriele Ihorst, Jürgen Kuball, Jan E. Ehlert, Daniel Feger, Eva-Maria Wagner, Jean‐Yves Cahn, Jacqueline Schnell, Florian Kuchenbauer, Donald Bunjes, Ronjon Chakraverty, Simon Richardson, Saar Gill, Nicolaus Kröger, Francis Ayuk, Luca Vago, Fabio Ciceri, Antonia Müller, Takeshi Kondo, Takanori Teshima, Susan Klaeger, Bernhard Küster, Dennis Dong Hwan Kim, Daniel J. Weisdorf, Walter J. F. M. van der Velden, Daniela Dörfel, Wolfgang Bethge, Inken Hilgendorf, Andreas Hochhaus, Geoffroy Andrieux, Melanie Börries, Hauke Busch, John Magenau, Pavan Reddy, Myriam Labopin, Joseph H. Antin, Andrea Henden, Geoffrey R. Hill, Glen Kennedy, Merav Bar, Anita Sarma, Donal P. McLornan, Ghulam Mufti, Betül Oran, Katayoun Rezvani, Omid Shah, Robert S. Negrin, Arnon Nagler, Marco Prinz, Andreas Burchert, Andreas Neubauer, Dietrich W. Beelen, Andréas Mackensen, Nikolas von Bubnoff, Wolfgang Herr, Burkhard Becher, Gèrard Socié, Michael A. Caligiuri, Eliana Ruggiero, Chiara Bonini, Georg Häcker, Justus Duyster, Jürgen Finke, Erika L. Pearce, Bruce R. Blazar, Robert Zeiser

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésSorafenibLeukemiaCancer researchMyeloid leukemiaBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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