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Enregistrement W2788684252 · doi:10.1139/facets-2017-0086

Mercury exposure to red-winged blackbirds (<i>Agelaius phoeniceus</i>) and dragonfly (Odonata: Aeshnidae) nymphs in Prairie Pothole wetlands

2018· article· en· W2788684252 sur OpenAlexaffvenue
Jared D. Wolfe, Oksana P. Lane, R. Mark Brigham, Britt D. Hall

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdonataFeatherDragonflyWetlandNymphBiologyMethylmercuryEcologyMercury (programming language)WildlifeLibellulidaeZoologyBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Prairie Pothole Region (PPR) in the northern Great Plains is an area of ecological significance, serving as an important breeding site for avian wildlife. However, organisms feeding within the PPR may be at risk of mercury (Hg) exposure due to deposition of anthropogenic emissions and the high Hg methylation potential of PPR wetlands. We quantified Hg concentrations in red-winged blackbirds’ ( Agelaius phoeniceus (Linnaeus, 1766); RWBLs) blood, feathers, and eggs in the spring and summer breeding season and compared our values with those from RWBLs sampled from ecoregions across North America. Hg concentrations in whole water, aeshnid dragonfly nymphs, and RWBL tissues varied by wetland and were below those considered to elicit acute effects in wildlife, and egg total Hg (THg) concentrations were significantly related to spring whole water methylmercury concentrations. Only RWBL blood THg concentrations showed a clear increase in summer compared with spring, resulting in decoupling of summer blood and feather THg concentrations. Moreover, blood THg concentrations varied by ecoregion, with those impacted by an industrial point source exhibiting high Hg levels. Our study emphasizes that tissue renewal time as well as ecological factors such as competition and diet shifts are important considerations when using RWBLs to assess biological Hg exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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