Design and Patient Characteristics of the Chronic Graft-versus-Host Disease Response Measures Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, the National Institutes of Health sponsored the second Consensus Development Project on Criteria for Clinical Trials in Chronic Graft-versus-Host Disease (GVHD). The purpose was to update recommendations about key elements of chronic GVHD research, including definitions for diagnosis, severity scoring, and response measures, based on empirical data published since the first 2005 Consensus Conference. The most significant modifications were to the response assessments, based on studies demonstrating difficulty with the first consensus definitions. The Response Measures Validation Study is a multicenter, prospective cohort study of patients who are starting initial or subsequent treatments for chronic GVHD. The aim of the study is to evaluate the performance of the 2014 response measures and determine whether any other combination of assessments is superior. Clinical data, clinician assessments, patient-reported outcomes, and research samples are collected at enrollment and 3, 6, and 18 months later, and whenever another chronic GVHD systemic treatment is added. The target enrollment of 368 evaluable patients from 12 transplantation centers has been reached. This report describes the rationale, design, and methods of the Chronic GVHD Response Measures Validation Study, and invites other investigators to collaborate with the Consortium to analyze data or specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».