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Enregistrement W2788691877 · doi:10.1090/jams/993

The Archimedean limit of random sorting networks

2021· preprint· lv· W2788691877 sur OpenAlexaff
Duncan Dauvergne

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Mathematical Society · 2021
Typepreprint
Languelv
DomaineMathematics
ThématiqueRandom Matrices and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCayley graphCombinatoricsMathematicsSigmaPermutation matrixCorollaryLimit (mathematics)Permutation (music)Symmetric groupSortingPath (computing)Random permutationDiscrete mathematicsGraphPhysicsComputer scienceAlgorithmMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sorting network (also known as a reduced decomposition of the reverse permutation) is a shortest path from 12 ⋯ n 12 \cdots n to n ⋯ 21 n \cdots 21 in the Cayley graph of the symmetric group S n S_n generated by adjacent transpositions. We prove that in a uniform random n n -element sorting network σ n \sigma ^n , all particle trajectories are close to sine curves with high probability. We also find the weak limit of the time- t t permutation matrix measures of σ n \sigma ^n . As a corollary of these results, we show that if S n S_n is embedded into R n \mathbb {R}^n via the map τ ↦ ( τ ( 1 ) , τ ( 2 ) , … τ ( n ) ) \tau \mapsto (\tau (1), \tau (2), \dots \tau (n)) , then with high probability, the path σ n \sigma ^n is close to a great circle on a particular ( n − <

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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