Cognition of Entrepreneurial Education Among Mall and Medium Scale Initiative Owners in Jalingo Etropolis, Taraba State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the perception of entrepreneurial education among Small and Medium scale enterprise owners in Jalingo Local Government Area of Taraba State. Three research questions were formulated to guide the study. The population comprised of One Hundred and Twenty (120) registered small and medium scale enterprise under the National Association of Small Scale Industries (NASSI) and Taraba State Chamber of Commercial Industries and Agriculture (TACCIMA) who are entrepreneurs and beneficiaries of credit and loan scheme in study area. Sample size of One Hundred (100) respondents was drawn using stratified sampling technique. Data was collected from respondents using structured questionnaire and hypotheses were tested at 0.05 level of significance using Chi-square (X2). The results of the findings revealed that, the X2 — calculated (X2c = 181.7) is greater than the X2c tabulated (X2c = 40.1) which rejected null hypothesis and concluded that entrepreneurial education has significant influence in preparing small and medium scale enterprise owners to be enterprising individuals which contributes to the economic development of Nigeria. The study recommended that, the transformation of entrepreneurial education should start from primary through secondary and tertiary levels of educations emphasizing, the cultural orientation and focus on technological studies through all the stages and that the Government should create an environment where exchange of business ideas is easier among SMEs owners
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».