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Enregistrement W2788697711 · doi:10.1177/1744987117753276

Family perceptions of care at the end of life in UK nursing care homes

2018· article· en· W2788697711 sur OpenAlexaff
Julie Kinley, Jo Hockley, Louisa Stone, Kevin Brazil

Notice bibliographique

RevueJournal of research in nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnd-of-life careNursingScale (ratio)MedicineTeamworkPerceptionFamily medicineHealth carePopulationFamily caregiversPalliative carePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over a fifth of the population of developed countries die in care homes. While studies are emerging on the outcomes of care in the last few weeks of life, few report on the experience as perceived by the family members. METHODS: As part of a wider study to improve the delivery of end-of-life care, bereaved relatives of residents who had died in a care home/hospital were sent the Family Perception of Care Scale questionnaire to evaluate their experience of care provision for their relative in the last month of life. The Family Perception of Care Scale questionnaire was posted to bereaved relatives, from 37 nursing care homes in south-east England, 3-6 months following the resident's death. The questionnaires were posted over a 14-month period from 1 October 2009 to 31 November 2010. RESULTS: A total of 869 questionnaires were posted, with a 42% response rate. A global question within the Family Perception of Care Scale looking at the overall satisfaction with the quality of end-of-life care (Q24) indicated that bereaved relatives were satisfied with the care provided. Qualitative responses from family members highlighted some excellent care, although issues in relation to medical input, professional teamwork, last days of life and spiritual care remain problematic. Results provide an important insight into care provision at the end of life within these care homes. CONCLUSION: While some issues can be addressed through education, relationships and value-based issues are likely to be more difficult to address in light of increasing pressure of healthcare support for UK care homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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