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Enregistrement W2788700342 · doi:10.2196/mental.8212

Inducing Behavioral Change in Seekers of Pro-Anorexia Content Using Internet Advertisements: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2788700342 sur OpenAlexvenueno aff
Elad Yom‐Tov, Anat Brunstein Klomek, Or Mandel, Arie Hadas, Silvana Fennig

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeekersPsychologyPopulationEating disordersRandomized controlled trialHarmAdvertisingMental healthMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The influence of pro-anorexia (pro-ana) websites is debated, with studies indicating both negative and positive effects, as well as significant variation in the effects of different websites for those suffering from eating disorders (EDs) and the general population. Online advertising, known to induce behavioral change both online and in the physical world, has not been used so far to modify the search behavior of people seeking pro-ana content. OBJECTIVE: The objective of this randomized controlled trial (RCT) was to examine if online advertisements (ads) can change online search behaviors of users who are looking for online pro-ana content. METHODS: Using the Bing Ads system, we conducted an RCT to randomly expose the searchers for pro-ana content to 10 different ads referring people to one of the three websites: the National Eating Disorders Association, the National Institutes of Mental Health, and MyProAna. MyProAna is a pro-ana website that was found in a previous study to be associated with less pathological online behaviors than other pro-ana websites. We followed participants exposed and unexposed to the ads to explore their past and future online searches. The ads were shown 25,554 times and clicked on 217 times. RESULTS: Exposure to the ads was associated with a decrease in searches for pro-ana and self-harm content. Reductions were greatest among those referred to MyProAna (reduction of 34.0% [73/215] and 37.2% [80/215] for pro-ana and self-harm, respectively) compared with users who were referred elsewhere (reduction of 15.47% [410/2650] and 3.21% [85/2650], respectively), and with users who were not shown the ads, who increased their behaviors (increase of 57.12% [6462/11,314] and 4.07% [461/11,314], respectively). In addition, those referred to MyProAna increased their search for treatment, as did control users, who did so to a lesser extent. However, users referred elsewhere decreased their searches for this content. CONCLUSIONS: We found that referring users interested in ED-related content to specific pro-ana communities might lessen their maladaptive online search behavior. This suggests that those who are preoccupied with EDs can be redirected to less pathological online searches through appropriate pathways. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03439553; https://clinicaltrials.gov/show/NCT03439553 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xNYnxYlw).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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