The impact of “Option B” on HIV transmission from mother to child in Rwanda: An interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nearly a quarter of a million children have acquired HIV, prompting the implementation of new protocols-Option B and B+-for treating HIV+ pregnant women. While efficacy has been demonstrated in randomized trials, there is limited real-world evidence on the impact of these changes. Using longitudinal, routinely collected data we assessed the impact of the adoption of WHO Option B in Rwanda on mother to infant transmission. METHODS: We used interrupted time series analysis to evaluate the impact of Option B on mother-to-child HIV transmission in Rwanda. Our primary outcome was the proportion of HIV tests in infants with positive results at six weeks of age. We included data for 20 months before and 22 months after the 2010 policy change. RESULTS: Of the 15,830 HIV tests conducted during our study period, 392 tested positive. We found a significant decrease in both the level (-2.08 positive tests per 100 tests conducted, 95% CI: -2.71 to -1.45, p < 0.001) and trend (-0.11 positive tests per 100 tests conducted per month, 95% CI: -0.16 to -0.07, p < 0.001) of test positivity. This represents an estimated 297 fewer children born without HIV in the post-policy period or a 46% reduction in HIV transmission from mother to child. CONCLUSIONS: The adoption of Option B in Rwanda contributed to an immediate decrease in the rate of HIV transmission from mother to child. This suggests other countries may benefit from adopting these WHO guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».