Old habits die hard: The need for feminist rethinking in global food and agricultural policies
Notice bibliographique
Résumé
A number of global initiatives designed in recent years address global food security and aim to reduce the vulnerability of small-scale and peasant farmers in the face of expanded transnational investment in large-scale agriculture and land acquisition. While there have been efforts to consider women within such initiatives, global governance institutions often overlook the complex gendered dimensions of food systems alongside agricultural land and labour markets. Although institutions emphasize the need for “women’s empowerment”, few policy recommendations have considered its practical application. Indeed, many governance initiatives that address food security or promote land security tend to depoliticize inequalities, which shows the importance of feminist food studies from the perspective of global food and land policy. Integrating a feminist food studies lens to the global governance of food and agriculture allows us to explore the complexities of gendered relations in agricultural practices. A more complete understanding of everyday material, socio-cultural and corporeal experiences within agricultural practices provides a greater understanding of the mechanisms by which gender relations structure food production, land ownership, resource access and governance processes. By using a feminist food studies lens we see a more complete picture of the realities of local resource management and the potential implications for global policymakers such as the World Bank, the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and the United Nations Committee for World Food Security (CFS). Through this framework, I illustrate how feminist analyses challenge conventional approaches to gender in global policymaking related to food and agricultural production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».