Evidence of reduced treatment adherence among HIV infected paediatric and adolescent populations in Nairobi at the onset of the UNAIDS Universal Test and Treat Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a retrospective cohort study to evaluate the efficacy of the World Health Organization (WHO) "Universal Test and Treat" (UTT) policy, initiated in Kenya in September 2016. Under this policy, every human immunodeficiency virus (HIV)-infected person should be initiated on antiretroviral therapy (ART). We compared intra- and inter-group viral suppression and ART adherence rates for pre-UTT (initiated on ART in March-August 2016) and UTT groups (initiated in September 2016). The study was conducted in a community outreach Program in Nairobi with 3500 HIV-infected children enrolled. RESULTS: 122 children and adolescents were initiated on first-line ART pre-UTT, and 197 during the UTT period. The 6 month viral suppression rate was 79.7% pre-UTT versus 76.6% UTT (P < 0.05). Suboptimal adherence was higher in the UTT than pre-UTT period (88 of 197, 44.7% and 44 of 122, 34%; P < 0.001). The decrease in adherence was greater among orphans (91.7% pre-UTT and 87.2% UTT, P = 0.001) and children 11-18 years. Our results show that successful implementation of the UTT policy in Africa is challenged by an increased risk of suboptimal adherence. There is a need to develop extra strategies to support adherence, especially among orphans and teenagers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».