A ride for whom: Has cycling network expansion reduced inequities in accessibility in Montreal, Canada?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is widely agreed today that the existence of a network of bicycle paths fosters a feeling of safety as well as the use of the bicycle for both recreational and utilitarian purposes. Recent studies have found a link between the presence of cycling infrastructures and gentrification. Few studies have however examined the growth of the cycling networks from the perspective of environmental equity. \n \nThe main objective of this study is to determine whether the extension of the cycling network in the urban areas of Montreal and Longueuil and the city of Laval over a quarter of a century (1991 to 2016) has reduced or reinforced inequities in accessibility for low-income populations, recent immigrants, children, and older people. \n \nArchival maps were employed to reconstruct the cycling networks in the Montreal area in a GIS for six years (1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016). Census data and spatial analysis methods were then used to measure whether or not inequities in the accessibility of the cycling network increased over the period in question. \n \nThe results show that, in 25 years, the cycling network has more than doubled in size. It can however be seen that some areas are still very poorly served, and that the network lacks connectivity. Low-income individuals have generally enjoyed good accessibility over the entire period. A strong decrease in inaccessibility for recent immigrants and seniors is also observed. The most important result is clearly that there has been little or no improvement for children, who are found to be in a situation of inequity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle