Queering the Medical Curriculum: How to Design, Develop, Deliver and Assess Learning Outcomes Relevant to LGBT Health for Health Care Professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was marked as recommended. Lesbian, gay, bisexual and transgender (LGBT) persons have specific healthcare needs, and experience unique barriers in accessing health services. Research has suggested that medical practitioners are inadequately prepared to address the needs of the LGBT population. While some strategies for training such practitioners within medical schools have been proposed, few have been evaluated, and the best approach to training physicians in LGBT-focused care has yet to be determined. The purpose of this paper is to assess the effectiveness of the LGBT-focused curriculum currently delivered at the Northern Ontario School of Medicine, specifically in terms of its perceived contribution to students' understanding of LGBT health issues. Results showed that the curriculum introduced at NOSM was effective in increasing knowledge medical students had on LGBT health issues regardless of their pre-existing level of awareness of LGBT health issues. Further, the study found that the level of experience and expertise of the facilitator helping deliver the curriculum was key in achieving this educational goal. We also evaluated three assessment modalities (Multiple Choice Questions (MCQ), Objective Structured Clinical Examination (OSCE), and Clinical Decision-Making Cases (CDM)) for validity and reliability in testing the course objectives. Results indicate that outcomes can be reliably assessed by these three types of assessments.</ns4:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle