Evaluation of Macerating Pectinase Enzyme Activity under Various Temperature, pH and Ethanol Regimes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The polygalacturonase (PGU), hemicellulase (mannanase) and protease enzyme activities in commercial macerating, pectinase-enzyme preparations commonly used by wineries in Ontario (Scottzyme Color X and Color Pro) were measured under various simulated process conditions (temperature, pH, and ethanol concentration). Treatments included three temperatures (15, 20 and 30 °C; pH = 3.0, 3.5, 4.0 and 5.0; ethanol = 0%), four pH levels (3.0, 3.5, 4.0 and 5.0; temperature = 15, 20, 30 and 50 °C; ethanol = 0%), and four ethanol concentrations ((2.5, 5, 7.5 and 10%); temperature = 20 °C and pH = 3.5.) Polygalacturonase enzyme activity in Color X increased linearly with temperature at all pH levels, and increased with pH at all temperature regimes. Polygalacturonase activity decreased with increasing ethanol. Color X mannanase activity increased with temperatures between 15 and 40 °C, and decreased with increased pH between 3.0 and 5.0. Response of mannanase to ethanol was cubic with a sharp decrease between 8 and 10% ethanol. Protease activity increased linearly with temperatures between 20 and 40 °C. These data suggest that the PGU, mannanase and protease components in these enzyme products provide sufficient activities within the ranges of pH, temperature, and ethanol common during the initial stages of red wine fermentations, although low must temperatures (<20 °C) and presence of ethanol would likely lead to sub-optimal enzyme activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle