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Enregistrement W2788744868 · doi:10.29173/mruhr464

"The Prevention of That Abominable Mixture and Spurious Issue": Continuity in the Prosecution of Miscegenation in Virginian Laws and Court Decisions, 1630-1691

2018· article· en· W2788744868 sur OpenAlexvenueno aff
S. Lilley

Notice bibliographique

RevueMount Royal Undergraduate Humanities Review (MRUHR) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationLawColonialismPolitical scienceCriminologySociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the historical debate over the legitimation of Virginian black slavery in the seventeenth century, some historians argue that the legal prosecution of interracial sexual relations was a calculated effort to institute slavery. Conversely, others assert that lawmakers and law enforcers did not actively discourage interracial sex until they enacted legislation that explicitly forbade miscegenation in the 1660s and again in the 1690s. However, an examination of Virginian laws and court decisions regarding fornication from 1630 to 1691 reveals a different story. Colonial authorities inherited a revulsion towards miscegenation from the English intellectual and religious tradition, and they used three different legal methods to prevent sex between blacks and whites. Before they introduced legislation that explicitly sought to punish whites for miscegenation in the 1660s and 1690s, the secular authorities of the 1630s and 1640s resorted to enforcing moral laws originally meant for the Church courts, and they then introduced general laws against fornication that were disproportionately applied to cases of pre-marital sexual intercourse involving blacks. While the methods of sexually segregating white and black colonists changed over the course of the seventeenth century, the desire to prevent miscegenation was always present in the minds of colonial officials in this era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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