Internal governance mechanisms and the performance of decentralized financial systems in Niger
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to study the effect of internal governance mechanisms on the financial and social performance of Niger’s decentralized financial systems (DFS). Design/methodology/approach This paper investigated the impact of the board size and the CEO/chairman duality on financial performance and sustainability, respectively, measured by the return on assets (ROA) and operational self-sufficiency on one side and social performance measured by the size of loans granted and the percentage of female borrowers on the other side. Findings The results show that board size positively and significantly affects the ROA. The author also concludes that the duality of decision and control functions promotes the financial viability of the DFS. Regarding the impact of internal governance on social performance, the author finds that board size positively and significantly affects loan size. Research limitations/implications This study focuses on Niger’s 13 largest DFSs. However, an analysis that also includes smaller firms may show different results. Practical implications A board size of between 5 and 15 members is recommended. This would help to incorporate key skills and the active involvement of all members. Originality/value This research highlights the importance of including internal governance mechanisms, underscores an interesting problem and answers questions raised in the existing literature by invalidating or confirming the results that have been obtained thus far. As the players in the microfinance sector recognize that sound governance is an important factor for a successful outcome in any microfinance institution objective, the paper helps shed some light on the situation of DFS in Niger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».