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Enregistrement W2788769967 · doi:10.3171/2017.9.spine1710

Ligament augmentation for prevention of proximal junctional kyphosis and proximal junctional failure in adult spinal deformity

2018· article· en· W2788769967 sur OpenAlexaff
Michael Safaee, Vedat Deviren, Cecilia Dalle Ore, Justin K. Scheer, Darryl Lau, Joseph A. Osorio, Fred Nicholls, Christopher P. Ames

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKyphosisSurgeryVertebraLigamentInternal fixationDeformityRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Proximal junctional kyphosis (PJK) is a well-recognized, yet incompletely defined, complication of adult spinal deformity surgery. There is no standardized definition for PJK, but most studies describe PJK as an increase in the proximal junctional angle (PJA) of greater than 10°-20°. Ligament augmentation is a novel strategy for PJK reduction that provides strength to the upper instrumented vertebra (UIV) and adjacent segments while also reducing junctional stress at those levels. METHODS In this study, ligament augmentation was used in a consecutive series of adult spinal deformity patients at a single institution. Patient demographics, including age; sex; indication for surgery; revision surgery; surgical approach; and use of 3-column osteotomies, vertebroplasty, or hook fixation at the UIV, were collected. The PJA was measured preoperatively and at last follow-up using 36-inch radiographs. Data on change in PJA and need for revision surgery were collected. Univariate and multivariate analyses were performed to identify factors associated with change in PJA and proximal junctional failure (PJF), defined as PJK requiring surgical correction. RESULTS A total of 200 consecutive patients were included: 100 patients before implementation of ligament augmentation and 100 patients after implementation of this technique. The mean age of the ligament augmentation cohort was 66 years, and 67% of patients were women. Over half of these cases (51%) were revision surgeries, with 38% involving a combined anterior or lateral and posterior approach. The mean change in PJA was 6° in the ligament augmentation group compared with 14° in the control group (p < 0.001). Eighty-four patients had a change in PJA of less than 10°. In a multivariate linear regression model, age (p = 0.016), use of hook fixation at the UIV (p = 0.045), and use of ligament augmentation (p < 0.001) were associated with a change in PJA. In a separate model, only ligament augmentation (OR 0.193, p = 0.012) showed a significant association with PJF. CONCLUSIONS Ligament augmentation represents a novel technique for the prevention of PJK and PJF. Compared with a well-matched historical cohort, ligament augmentation is associated with a significant decrease in PJK and PJF. These data support the implementation of ligament augmentation in surgery for adult spinal deformity, particularly in patients with a high risk of developing PJK and PJF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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