Possible Risk Factors for Severe Anemia in Hospitalized Sickle Cell Patients at Muhimbili National Hospital, Tanzania: Protocol for a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sickle cell disease (SCD) is the most common inherited disorder worldwide, with the highest burden in sub-Saharan Africa. The natural history of SCD is characterized by periods of steady state interspersed by acute episodes. The acute anemic crises may be transient and are precipitated by treatable factors like infections, nutritional deficiencies, and sequestration. Anemia is almost always present, although it occurs at different levels of severity. OBJECTIVE: This paper describes the protocol of a cross-sectional study to determine the prevalence of severe anemia and associated factors among sickle cell patients hospitalized at the Muhimbili National Hospital. METHODS: This is an ongoing, descriptive, cross-sectional, hospital-based study among individuals with SCD, admitted to the Muhimbili National Hospital in Dares Salaam, Tanzania. A minimum sample size of 369 was calculated based on the previous prevalence of hospitalizations due to severe anemia (20%) in the same cohort. We are using a piloted standardized case report form to document clinical and laboratory parameters following informed consent. Data analysis will be performed using Stata software. Severe anemia is defined as Hb<5g/dL. Chi-square or Fisher's exact test will be used to ascertain association between categorical variables, and t-test will be used for numerical variables. Regression models for severe anemia against explanatory and confounding variables will be run, and results will be presented as adjusted odds ratio with 95% confidence intervals. A P value of <.05 will be considered significant. RESULTS: Enrolment commenced in January 2015 and concluded in September 2016. Complete data analysis will begin in February 2018. The study results are expected to be published in May 2018. CONCLUSIONS: This protocol paper will provide a useful and practical model for conducting cross-sectional studies in hospitalized patients that cover a wide ranging of clinical and laboratory variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».