Highs and lows of hyperoxia: physiological, performance, and clinical aspects
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Molecular oxygen (O 2 ) is a vital element in human survival and plays a major role in a diverse range of biological and physiological processes. Although normobaric hyperoxia can increase arterial oxygen content ([Formula: see text]), it also causes vasoconstriction and hence reduces O 2 delivery in various vascular beds, including the heart, skeletal muscle, and brain. Thus, a seemingly paradoxical situation exists in which the administration of oxygen may place tissues at increased risk of hypoxic stress. Nevertheless, with various degrees of effectiveness, and not without consequences, supplemental oxygen is used clinically in an attempt to correct tissue hypoxia (e.g., brain ischemia, traumatic brain injury, carbon monoxide poisoning, etc.) and chronic hypoxemia (e.g., severe COPD, etc.) and to help with wound healing, necrosis, or reperfusion injuries (e.g., compromised grafts). Hyperoxia has also been used liberally by athletes in a belief that it offers performance-enhancing benefits; such benefits also extend to hypoxemic patients both at rest and during rehabilitation. This review aims to provide a comprehensive overview of the effects of hyperoxia in humans from the “bench to bedside.” The first section will focus on the basic physiological principles of partial pressure of arterial O 2 , [Formula: see text], and barometric pressure and how these changes lead to variation in regional O 2 delivery. This review provides an overview of the evidence for and against the use of hyperoxia as an aid to enhance physical performance. The final section addresses pathophysiological concepts, clinical studies, and implications for therapy. The potential of O 2 toxicity and future research directions are also considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle