Shortwave infrared (1.0–2.5 µm) hyperspectral imaging of the Athabasca West Grand Rapids Formation oil sands
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous work on the reflectance spectroscopy of oil sands has focused exclusively on the McMurray Formation of the Athabasca deposit. However, as industrial development expands into other formations, spectral research on Alberta’s other bitumen reservoirs is warranted. This study presents the first investigation of shortwave infrared (SWIR; 1.0–2.5 μm) hyperspectral imaging of Grand Rapids Formation oil sands. Comparing the spectral properties of Grand Rapids oil sands to that of the McMurray Formation reveals some key differences. Grand Rapids oil sands have lower overall reflectance and deeper 1.4- and 1.9-μm absorption features than McMurray oil sands of the same ore grade. At ore grades greater than 10 wt. %, Grand Rapids oil sands also have shallower bitumen absorption features. These spectral differences may be attributed to the mineralogical differences between the two formations, namely, structural water in K-feldspar. Hyperspectral analysis techniques that have been previously developed for McMurray oil sands were tested on a Grand Rapids Formation core. Using contrast stretching and the three-band combination of R = 2.05 µm, G = 2.13 µm, and B = 2.28 µm (where R, G, and B refer to red, green, and blue channels), the visibility of sedimentological features was enhanced in SWIR imagery. With a simple recalibration, an established spectral model for the estimation of total bitumen content (TBC) produced results in close agreement with Dean–Stark analysis data (coefficient of determination [R2] = 0.92, ±1.1 wt. %) and of similar accuracy to what has been previously demonstrated for the McMurray Formation. The results of this study suggest that with minor adjustments, oil sands spectral analysis techniques are transferable between different geological formations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».