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Enregistrement W2788809511 · doi:10.3847/1538-4357/aaaf1a

The Cocoon Shocks of Cygnus A: Pressures and Their Implications for the Jets and Lobes

2018· article· en· W2788809511 sur OpenAlexaff
Bradford Snios, P. E. J. Nulsen, M. W. Wise, Martijn de Vries, M. Birkinshaw, D. M. Worrall, Ryan Duffy, Ralph Kraft, B. R. McNamara, C. L. Carilli, J. H. Croston, A. C. Edge, L. Godfrey, M. J. Hardcastle, Daniel E. Harris, R. A. Laing, William G. Mathews, J. P. McKean, R. A. Perley, D. A. Rafferty, A. J. Young

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMach numberJet (fluid)Kinetic energyShock (circulatory)Flux (metallurgy)Shock waveMomentum (technical analysis)SynchrotronMechanicsNuclear physicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We use 2.0 Msec of Chandra observations to investigate the cocoon shocks of Cygnus A and some implications for its lobes and jet. Measured shock Mach numbers vary in the range 1.18–1.66 around the cocoon. We estimate a total outburst energy of , with an age of . The average postshock pressure is found to be , which agrees with the average pressure of the thin rim of compressed gas between the radio lobes and shocks, as determined from X-ray spectra. However, average rim pressures are found to be lower in the western lobe than in the eastern lobe by ≃20%. Pressure estimates for hotspots A and D from synchrotron self-Compton models imply that each jet exerts a ram pressure ≳3 times its static pressure, consistent with the positions of the hotspots moving about on the cocoon shock over time. A steady, one-dimensional flow model is used to estimate jet properties, finding mildly relativistic flow speeds within the allowed parameter range. Models in which the jet carries a negligible flux of rest mass are consistent with the observed properties of the jets and hotspots. This favors the jets being light, implying that the kinetic power and momentum flux are carried primarily by the internal energy of the jet plasma rather than by its rest mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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