Amending Ongoing Upper-Limb Reaches: Visual and Proprioceptive Contributions?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to maximize the precise completion of voluntary actions, humans can theoretically utilize both visual and proprioceptive information to plan and amend ongoing limb trajectories. Although vision has been thought to be a more dominant sensory modality, research has shown that sensory feedback may be processed as a function of its relevance and reliability. As well, theoretical models of voluntary action have suggested that both vision and proprioception can be used to prepare online trajectory amendments. However, empirical evidence regarding the use of proprioception for online control has come from indirect manipulations from the sensory feedback (i.e., without directly perturbing the afferent information; e.g., visual-proprioceptive mismatch). In order to directly assess the relative contributions of visual and proprioceptive feedback to the online control of voluntary actions, direct perturbations to both vision (i.e., liquid crystal goggles) and proprioception (i.e., tendon vibration) were implemented in two experiments. The first experiment employed the manipulations while participants simply performed a rapid goal-directed movement (30 cm amplitude). Results from this first experiment yielded no significant evidence that proprioceptive feedback contributed to online control processes. The second experiment employed an imperceptible target jump to elicit online trajectory amendments. Without or with tendon vibration, participants still corrected for the target jumps. The current study provided more evidence of the importance of vision for online control but little support for the importance of proprioception for online limb-target regulation mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle