Mother and child nutrition among the Chakhesang tribe in the state of Nagaland, North‐East India
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of the nutritional status and food systems of Indigenous Peoples, the subject has received very little attention, especially in North-East India. Therefore, a community-based cross-sectional descriptive study was carried out among Chakhesang mothers with children under 5 years of age to evaluate their nutritional status and prevalence of chronic diseases in the context of their dietary habits. From 558 households (HHs), 661 children and 540 mothers were covered using standard anthropometric measurements as well as blood collection for haemoglobin and vitamin A. Data were collected from mothers on HH socio-demographic particulars and infant and young child feeding practices. The results showed that the prevalence of underweight, stunting, and wasting among children <5 years of age was 14%, 22%, and 7%, respectively. The prevalence of anaemia and vitamin A deficiency was 26% and 33% among children <5 years, whereas it was 33% and 26%, respectively, among mothers. Hypertension was observed in 16% of women, whereas diabetes was seen in 0.8%. Approximately 35% and 24% of HHs suffered mild or moderate food insecurity, respectively, which was associated with literacy of the parents, per capita income, and family size. Utilization of the rich agrobiodiversity and wild foods by the Chakhesangs appears to be a strong reason for their better nutritional and health status as compared to the rest of India. Therefore, this Indigenous knowledge and food system must be documented and kept vital, especially in policies and intervention programmes addressing food and nutrition security among the Chakhesangs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».