Surface mineral crusts: a potential strategy for sampling for evidence of life on Mars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface mineral crusts on Earth are highly diverse and usually, contain microbial life. Crusts constitute an attractive target to search for life: they require water for their formation, they efficiently entrap organic matter and are relatively easy to sample and process. They hold a record of life in the form of microbial remains, biomolecules and carbon isotope composition. A miniaturized Raman spectrometer is included in the ExoMars 2020 payload as it is sensitive to a range of photosynthetic pigments. Samples from the Haughton Impact Structure, Canadian High Arctic and others, shows the preservation of pigments in a range of crust types, especially supra-permafrost carbonate crusts and cryptogamic crusts. The Raman spectral signatures of these crusts are shown along with biomarker analysis to showcase these techniques prior to the ExoMars 2020 mission. Carotenoids and other photoprotective microbial pigments are identified in the Haughton surface crusts using Raman spectroscopy. Gas chromatography-mass spectrometry analyses show a distribution of fatty acids which are most likely from a cyanobacterial source. The successful demonstration of these analyses in the Haughton Impact structure shows the biosignature of surface mineral crusts can be easily extracted and provides an excellent target for sampling evidence of life on Mars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».