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Enregistrement W2788855046 · doi:10.1038/s41467-018-03172-5

Directed gas phase formation of silicon dioxide and implications for the formation of interstellar silicates

2018· article· en· W2788855046 sur OpenAlexfundno aff
Tao Yang, Aaron M. Thomas, Beni B. Dangi, Ralf I. Kaiser, Alexander M. Mebel, T. J. Millar

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryQueen's UniversityQueen's University BelfastScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésSilicon monoxideSilicateSiliconCarbon monoxideSilicon dioxideCrossed molecular beamInterstellar mediumGas phaseAstrochemistryAstrobiologyChemical physicsMaterials scienceOxygenCarbon dioxideChemical engineeringChemistryMoleculeAstrophysicsPhysicsPhysical chemistryCatalysisOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interstellar silicates play a key role in star formation and in the origin of solar systems, but their synthetic routes have remained largely elusive so far. Here we demonstrate in a combined crossed molecular beam and computational study that silicon dioxide (SiO 2 ) along with silicon monoxide (SiO) can be synthesized via the reaction of the silylidyne radical (SiH) with molecular oxygen (O 2 ) under single collision conditions. This mechanism may provide a low-temperature path—in addition to high-temperature routes to silicon oxides in circumstellar envelopes—possibly enabling the formation and growth of silicates in the interstellar medium necessary to offset the fast silicate destruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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