Dietary n-3 PUFA May Attenuate Experimental Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Inflammatory bowel diseases (IBD) occurred in genetically predisposed people exposed to environmental triggers. Diet has long been suspected to contribute to the development of IBD. Supplementation with n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) protects against intestinal inflammation in rodent models while clinical trials showed no benefits. We hypothesized that intervention timing is crucial and dietary fatty acid pattern may influence intestinal environment to modify inflammation genesis. The aim of this study was to evaluate the dietary effect of PUFA composition on intestinal inflammation.Methods. Animals received diet varying in their PUFA composition for four weeks before TNBS-induced colitis. Colon inflammatory markers and gut barrier function parameters were assessed. Inflammatory pathway PCR arrays were determined.Results. n-3 diet significantly decreased colon iNOS, COX-2 expression, IL-6 production, and LTB4 production but tended to decrease colon TNFαproduction ( P=0.0617 ) compared to control diet. Tight junction protein (claudin-1, occludin) expressions and MUC2 and TFF3 mRNA levels were not different among groups. n-9 diet also decreased colon IL-6 production ( P<0.05 ).Conclusions. Dietary n-3 PUFA influence colitis development by attenuating inflammatory markers. Further research is required to better define dietary advice with a scientific rationale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».