Exploration and exploitation within supply networks
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to introduce and define the concept of purchasing ambidexterity in terms of two dimensions: balance dimension and combined dimension. The study proceeds to empirically examine the multiple performance effects generated for the buying firm and its key suppliers. Design/methodology/approach Ambidexterity theory informs the authors’ conceptual model. To test the hypotheses, the authors collected survey data from 95 purchasing functions of medium and large European firms and applied various estimation techniques. Findings This research indicates that ambidexterity substantially varies across purchasing functions. Further, it discovers that a purchasing function’s ability to advance the combined magnitude of exploratory and exploitative activities represents an essential determinant of supplier efficiency, supplier product innovation, and buyer financial performance. Notably, this research also discovers that balancing the magnitudes of exploratory and exploitative activities on a relative basis produces negative effects on the innovativeness of the supply network. Originality/value Although ambidexterity theory has been applied to supply chain management, limited attention has been dedicated to purchasing ambidexterity. This gap led us to study how purchasing impacts the competitiveness of the buying firm and of its supply network by balancing and combining exploratory and exploitative activities. This research is the first to advance the notion of purchasing ambidexterity, unpack its underlying dimensions, and examine its multiple performance implications. Such a conceptual and empirical development presents new perspectives on how purchasing can help the buying firm and its supply network to strengthen their competitiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».