Notice bibliographique
Résumé
The Government of Indonesia has requested the World Bank to assist Indonesia with the implementation of the HCFC Phase-Out Plan for the foam sector, which is part of the overall HCFC Phase-Out Management Plan (HPMP). The implementation of the HPMP is supported by a grant from the Multilateral Fund to assist Indonesia to meet its obligations under the Montreal Protocol. The implementation of the HPMP is led by UNDP as Lead Implementing Agency, with the World Bank as Cooperating Agency for the foam sector. The objective of the Hydrochloroflurocarbon (HCFC) Phase-out in the Polyurethane (PU) Foam Sector Project is to provide investment support in the form of Financial Incentives to four large, eight medium size and 201 small foam producing companies in the remaining PU foam subsectors, and two foam system houses, to phase out HCFC-141b in these companies and introduce alternative, non-HCFC consuming production technologies. Some of the negative impacts and mitigation measures include: enterprises that convert to pre-blended HFO should include adequate environment and safety measures in their SOPs, which will be checked by the PMU. For companies converting to cyclo-pentane, the safety requirements associated with the use of flammable hydrocarbons present operational challenges, in particular for smaller foam enterprises. Therefore, the World Bank’s Environmental Assessment (OP/BP 4.01) policy is triggered. Provided the environmental assessment above, participating companies planning to use hydrocarbons will need to prepare a site-specific Environmental Management Plan (EMP) for the conversion to address the safety concerns of cyclo-pentane use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».