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Enregistrement W2788880471 · doi:10.14740/jocmr3353w

Comparison of the Assessment of Orthostatic Hypotension Using Peripheral and Central Blood Pressure Measurements

2018· article· en· W2788880471 sur OpenAlexaffvenueabout
Kannayiram Alagiakrishnan, Ruojin Bu, Peter Hamilton, Ambikaipakan Senthilselvan, Raj Padwal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthostatic vital signsBlood pressureArterial stiffnessInternal medicineDementiaCardiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Orthostatic hypotension (OH) is associated with falls and cardiovascular events. There is growing evidence that central blood pressure (CBP) is better than peripheral blood pressure (PBP) in predicting adverse outcomes. The objectives of this study were to assess 1) the prevalence of OH identified using PBP and CBP and the levels of agreement, 2) the respective associations between OH and falls and cardiovascular comorbidities, by PBP and CBP, and 3) the association of OH with arterial wall stiffness markers (augmentation pressure (AP) and augmentation index (AI)). METHODS: An observational case-control study of subjects aged 50 years and above was conducted at the University of Alberta Hospital inpatient wards and outpatient clinics. This study used a non-invasive technology called SphygmoCor to assess changes in CBP between lying, 1, 3 and 6 min of standing. AP and AI, which are markers of arterial wall stiffness, were also measured in this study. Dementia, significant psychological problems, and isolation precautions were exclusion criteria. Both PBP and CBP were measured with arm cuffs in lying and standing positions. OH was diagnosed using consensus criteria. RESULTS: Of the 71 participants recruited, mean age was 72.3 ±10.3 years, 52% were males, 32% had a history of falls and 72% had hypertension. OH occurred within 1, 3 or 6 min of standing (transient OH) in 31% by PBP and 27% by CBP (kappa = 0.56). OH persisted for all 6 min (persistent OH) in 16% by both PBP and CBP (kappa = 0.68). A significant relationship was observed between transient OH by CBP and baseline hypertension (P = 0.05) and dyslipidemia (P = 0.02). There was a significant difference in the mean AP between subjects with and without central persistent OH (P = 0.02), but not between subjects with and without peripheral persistent OH. The mean AI was not significantly different between subjects with or without central or peripheral persistent OH and between subjects with and without peripheral or central transient OH. CONCLUSION: Prevalence of OH was similar between PBP and CBP. However, there was only moderate agreement with OH identified by PBP and CBP indicating some inconsistencies across the sample in identifying OH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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