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Enregistrement W2788890227 · doi:10.1115/1.4040858

Thermomechanical Model Reduction for Efficient Simulations of Rotor-Stator Contact Interaction

2018· article· en· W2788890227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBladed Disk Vibration Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorReduction (mathematics)Rotor (electric)Krylov subspaceTurbomachineryWork (physics)Computer scienceUnilateral contactThermalModel order reductionCoupling (piping)Mechanical engineeringFinite element methodEngineeringStructural engineeringMathematicsPhysicsAlgorithmIterative methodThermodynamicsProjection (relational algebra)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbomachinery rotor–stator unilateral contact induced interactions play a growing role in lifecycle analysis and thus motivate the use of accurate numerical prediction tools. Recent literature confirmed by ongoing in-house experiments have shown the importance of thermomechanical coupling effects in such interactions. However, most available (possibly reduced-order) models are restricted to the sole mechanical aspects. This work describes a reduction technique of thermomechanical models involving unilateral contact and frictional contact occurrences between rotor and stator components. The proposed methodology is grounded on Guyan and Craig–Bampton methods for the reduction of the structural dynamics in conjunction with Krylov subspace techniques, and specifically the Craig–Hale approach, for the reduction of the thermal equations. The method has the capability to drastically reduce the size of the model while preserving accuracy. It stands as a reliable strategy to perform simulations of thermomechanical models with localized mechanical and thermal loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle