A MAPP Network study: overexpression of tumor necrosis factor-α in mouse urothelium mimics interstitial cystitis
Notice bibliographique
Résumé
Interstitial cystitis/bladder pain syndrome is a chronic bladder condition associated with pain and voiding dysfunction that is often regarded as a neurogenic cystitis. Patient symptoms are correlated with the presence of urothelial lesions. We previously characterized a murine neurogenic cystitis model that recapitulates mast cell accumulation and urothelial lesions, and these events were dependent on TNF. To further explore the role of TNF in bladder inflammation and function, we generated a transgenic mouse model with chronic TNF overexpression in urothelium under the control of the uroplakin II (UPII) promoter. Transgenic mouse lines were maintained by backcross onto wild-type C57BL/6J mice and evaluated for pelvic tactile allodynia as a measure of visceral pain, urinary function, and urothelial lesions. TNF mRNA and protein were expressed at greater levels in bladders of UPII-TNF mice than in those of wild-type mice. UPII-TNF mice showed significantly increased urinary frequency and decreased void volume. UPII-TNF mice had increased urothelial apoptosis and loss of urothelial integrity consistent with urothelial lesions. Overexpression of TNF was also associated with pelvic tactile allodynia. Consistent with these findings, UPII-TNF mice exhibited increased bladder afferent activity in response to stretch ex vivo. In summary, UPII-TNF mice display significant pelvic pain, voiding dysfunction, urothelial lesions, and sensory input. Thus UPII-TNF mice are a model for characterizing mechanisms of interstitial cystitis symptoms and evaluating therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».