Impact of sex work on risk behaviours and their association with HIV positivity among people who inject drugs in Eastern Central Canada: cross-sectional results from an open cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were: (1) to examine the correlates of HIV positivity among participants who injected drugs and engaged in sex work (PWID-SWs) in the SurvUDI network between 2004 and 2016, after stratification by sex, and (2) to compare these correlates with those of sexually active participants who did not engage in sex work (PWID non-SWs). DESIGN AND SETTING: This biobehavioural survey is an open cohort of services where participants who had injected in the past 6 months were recruited mainly through harm reduction programmes in Eastern Central Canada. PARTICIPANTS: Data from 5476 participants (9223 visits in total; 785 not included in multivariate analyses due to missing values) were included. METHODS: Participants completed an interviewer-administered questionnaire and provided saliva samples for anti-HIV antibody testing. Generalised estimating equations taking into account multiple participations were used. RESULTS: Baseline HIV prevalence was higher among SWs compared with non-SWs (women: 13.0% vs 7.7%; P<0.001, and men: 17.4% vs 10.8%; P<0.001). PWID-SWs were particularly susceptible to HIV infection as a result of higher levels of vulnerability factors and injection risk behaviours. They also presented different risk-taking patterns than their non-SWs counterparts, as shown by differences in correlates of HIV positivity. Additionally, the importance of sex work for HIV infection varies according to gender, as suggested by a large proportion of injection risk behaviours associated with HIV among women and, conversely, a stronger association between sexual behaviours and HIV positivity observed among men. CONCLUSION: These results suggest that sex work has an impact on the risk of HIV acquisition and that risk behaviours vary according to gender. Public health practitioners should take those specificities into account when designing HIV prevention interventions aimed at PWIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».