Female psychopharmacology matters! Towards a sex-specific psychopharmacology
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing recognition that women have a higher prevalence of certain psychiatric illnesses, and a differential treatment response and course of illness compared to men. Additionally, clinicians deal with a number of disorders like premenstrual syndrome, premenstrual dysphoric disorder, and postpartum depression, which affect women specifically and for which treatment and biological pathways are still unclear. In this article we highlight recent research which suggests that different biological mechanisms may underlie sex differences in responsiveness to stress. Sex differences are evident at the receptor level; where the corticotropin-releasing factor receptor shows differential coupling to adaptor proteins in males and females. The neuropeptide oxytocin also shows sex-specific effects in a range of social behaviors. It may act as a biomarker in post-traumatic stress disorder where sex differences are evident. Studies in women using hormonal contraception show that some of these oxytocin-mediated effects are likely influenced by sex hormones. In female rats rapid changes in circulating progesterone levels are associated with exaggerated behavioral responses to mild stress and blunted responses to benzodiazepines that could be prevented by acute treatment with low-dose fluoxetine. Perceived barriers in research on women have hindered progress. The development of a sex-specific psychopharmacology as a basis for translating this type of research into clinical practice is vital to improve treatment outcomes for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».