Avaliação eletrocardiográfica em cães da Polícia Militar do Estado do Rio de Janeiro
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Lima A.M., Ferreira L.T., Silva S.C., Jorge S.F., Ramos M.T., Pascon J.P.E., Moreira R.M. & Abidu-Figueiredo M. [Electrocardiographic evaluation in dogs of the Military Police of Rio de Janeiro.] Avaliação eletrocardiográfica em cães da Polícia Militar do Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, 38(Supl.2):61-66, 2016. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, BR 465, Km 7, Seropédica, RJ 23897-970, Brasil. E-mail: marceloabidu@gmail.com In Rio de Janeiro, the Army, the Military Police and the Municipal Guard use dogs for routine patrol and detection of drugs, weapons, explosives and people. The most used breeds are German Shepherd, Labrador Retriever, Malinois Belgian Shepherd, Dutch Shepherd, and Doberman. Although these animals follow a protocol of physical activity, the kennel does not include a routine cardiovascular assessment and preventive hematologic exams. Forty four adult dogs were used, 13 Labrador Retrievers, 12 Malinois Belgian Shepherds, 10 German Shepherds, eight Dobermans and five Dutch Shepherds, all clinically healthy and from the Military Police Battalion of Action with Dogs of the Rio de Janeiro state. The animals underwent computed electrocardiographic and hematological evaluations. All electrocardiographic variables were correlated with body weight. Among the five breeds evaluated in the present study, only the Labrador breed showed a positive correlation between the duration of the QT interval and weight. The other electrocardiographic variables did not show any correlation with body weight. There were differences in the electrical shaft angle in Dobermann breed dogs. Labrador breed dogs showed the highest values for P wave amplitude and the breed Dobermann the lowest values. Breed dogs Labrador and German Shepherd showed the highest values for R wave amplitude and the breed Dobermann the lowest values. The QT segment as Labrador breed dogs is directly proportional to body weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».