Self-assembly/disassembly hysteresis of nanoparticles composed of marginally soluble, short elastin-like polypeptides
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elastin-like polypeptides (ELPs) are a fascinating biomaterial that has undergone copious development for a variety of therapeutic applications including as a nanoscale drug delivery vehicle. A comprehensive understanding of ELP self-assembly is lacking and this knowledge gap impedes the advancement of ELP-based biomaterials into the clinical realm. The systematic examination of leucine-containing ELPs endeavors to expand existing knowledge about fundamental assembly-disassembly behaviours. RESULTS: It was observed that these marginally soluble, short ELPs tend to behave consistently with previous observations related to assembly-related ELP phase transitions but deviated in their disassembly. It was found that chain length, concentration and overall sequence hydrophobicity may influence the irreversible formation of sub-micron particles as well as the formation of multi-micron scale, colloidally unstable aggregates. Amino acid composition affected surface charge and packing density of the particles. Particle stability upon dilution was found to vary depending upon chain length and hydrophobicity, with particles composed of longer and/or more hydrophobic ELPs being more resistant to disassembly upon isothermal dilution. CONCLUSIONS: Taken together, these results suggest marginally soluble ELPs may self-assemble but not disassemble as expected and that parameters including particle size, zeta potential and dilution resistance would benefit from widespread systematic evaluations. This information has the potential to reveal novel preparation methods capable of expanding the utility of all existing ELP-based biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».