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Enregistrement W2788953943 · doi:10.3389/fncom.2018.00011

Temporal Dissociation of Neocortical and Hippocampal Contributions to Mental Time Travel Using Intracranial Recordings in Humans

2018· article· en· W2788953943 sur OpenAlexfundno aff
Roey Schurr, Mor Nitzan, Ruth Eliahou, Laurent Spinelli, Margitta Seeck, Olaf Blanke, Shahar Arzy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Computational Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésTemporal lobeDissociation (chemistry)Hippocampal formationChronesthesiaNeuroscienceHippocampusPsychologyTemporal cortexNeocortexCognitive psychologyCognitionEpisodic memoryChemistryEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mental time travel (MTT) one is "traveling" back-and-forth in time, remembering, and imagining events. Despite intensive research regarding memory processes in the hippocampus, it was only recently shown that the hippocampus plays an essential role in encoding the temporal order of events remembered, and therefore plays an important role in MTT. Does it also encode the temporal relations of these events to the remembering self? We asked patients undergoing pre-surgical evaluation with depth electrodes penetrating the temporal lobes bilaterally toward the hippocampus to project themselves in time to a past, future, or present time-point, and then make judgments regarding various events. Classification analysis of intracranial evoked potentials revealed clear temporal dissociation in the left hemisphere between lateral-temporal electrodes, activated at ~100-300 ms, and hippocampal electrodes, activated at ~400-600 ms. This dissociation may suggest a division of labor in the temporal lobe during self-projection in time, hinting toward the different roles of the lateral-temporal cortex and the hippocampus in MTT and the temporal organization of the related events with respect to the experiencing self.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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